確率統計
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確率統計・統計学の個別指導|理系大学生・統計検定対策
大学の「確率統計」で単位が危ない…そんなときの個別指導
大学の確率統計(統計学)は、学期が進むにつれて急に難しくなり、4〜6月・10〜12月に「単位が危ない」「レポートが書けない」という相談が増える科目です。
究進塾では、東大・東工大出身の講師が、授業内容・課題・試験範囲に合わせて完全個別指導でサポートします。
・授業の板書や教科書が理解できない
・課題の計算が合わない/途中式が追えない
・仮説検定・推定・回帰分析がごちゃごちゃになる
・レポートの「結果の解釈」「書き方」が分からない
・統計検定にも挑戦したいが独学だと不安
これまでに慶應大学理工学部/東京理科大学/中央大学理工学部/早稲田大学理工学部/薬学部などの学生が受講しています。
対面・オンラインどちらでも受講可能です(首都圏外の方はオンライン受講)。
対応内容(大学の授業・課題・試験対策に直結)
- 確率:確率空間、条件付き確率、独立、ベイズ、期待値・分散
- 確率分布:二項分布、ポアソン分布、正規分布、中心極限定理 など
- 統計推定:最尤推定、点推定、信頼区間
- 仮説検定:t検定、カイ二乗検定、分散分析(ANOVA)
- 回帰分析:単回帰・重回帰、係数の解釈、残差、モデル評価
- レポート支援:途中式の整理、考え方の言語化、結果の解釈の書き方
「教科書・プリント・過去問・担当教員の資料」など、手元の教材に合わせて授業を設計します。購入の強制はありません。
統計検定(2級・準1級・1級)対策にも対応
統計検定は文部科学省後援の公的資格で、データ分析力の証明として活用できます。
究進塾では、大学数学の土台から積み上げて、2級〜1級まで目的に合わせて対策可能です。
・単位・試験対策が最優先 → 授業範囲に沿って最短で得点化
・統計検定 → 出題範囲を整理し、頻出テーマを重点演習
・薬学・医療系 → 検定・推定・回帰など「使う統計」を中心に
統計のプロが、理解の穴を特定して徹底サポート
指導を行うのは、東京大学・東京工業大学などで統計学・数理科学を専門に学んだ講師陣です。
「数学の基礎が不安」という方も、必要に応じて微積・線形代数・確率の前提から丁寧に補います。
主な講師陣(詳しいプロフィールは各講師名をクリック)
・山口雅司(東京大学大学院数理科学研究科 数理科学専攻博士後期課程単位取得退学)
・久松真人(東京工業大学大学院数学研究科博士課程単位取得退学)
・上田昂(東京大学数理科学専攻博士後期課程単位取得退学)
・永島行平(東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻修了)
・N講師(博士(農学)、元農水省研究官・大学教授):統計・研究サポートまで対応
主な使用教材(一部)
- 『統計学入門(基礎統計学Ⅰ)』:基礎〜2級
- 『数理統計学(数学シリーズ)』:準1級〜1級
- 『現代数理統計学の基礎』:準1級〜1級
- 『統計学のための数学入門30講』:補助教材
ご希望に応じて、医療統計・時系列解析・多変量解析などにも対応可能です。
※教材はお持ちのものでも対応可能。購入の強制はありません。
授業スタイル
- 完全個別指導(対面 or オンライン)
- 授業+宿題+自学サポートの三本立て
- スケジュールは柔軟に調整可能(週1回・1コマから)
受講者の声
▶ 「独学で何度も挫折していましたが、毎週の授業で理解が積み上がる実感がありました。職場でのデータ分析や論文の読み書きにも自信がつきました」(30代・教育関係・統計検定 準1級合格)
▶ 「仕事の合間の受講で週1回ペースでしたが、講義と課題で勉強効率が圧倒的に上がりました」 (40代・医療関係・統計検定2級合格)
大学数学の他科目(線形代数・微積)も対応
確率統計の前提として必要になることが多い、線形代数・微分積分の補強も可能です。
大学数学の単位取得サポート全体については、こちらをご覧ください。
大学数学サポート(線形代数・微分積分など)はこちら
まずは無料相談から
「どこから手をつければいい?」「試験までに間に合う?」「数学が不安…」など、状況を伺って最短ルートをご提案します。
教材やシラバス、課題の内容が分かるものがあれば、事前に共有いただくとスムーズです。
料金
入塾金・授業料・管理費のみになります。
支払い方法は、前月に翌月分の授業料を先払い(銀行振込)となります。



